DeepSeek tuyên bố xây dựng mô hình AI mới với chi phí dưới 6 triệu USD, sử dụng GPU hiệu năng thấp, nhưng CEO Scale AI và Elon Musk cho rằng con số này thực tế cao hơn nhiều lần.
Sau khi DeepSeek V3 và R3 ra mắt và gây chú ý, cổ phiếu nhiều công ty công nghệ Mỹ lao dốc, trong đó Nvidia giảm 17%, do lo ngại nhu cầu về GPU sẽ giảm mạnh. DeepSeek khẳng định chỉ mất hai tháng và chưa đến 6 triệu USD để xây dựng mô hình này, sử dụng GPU H800 đã bị hạ cấp hiệu năng theo lệnh cấm của Mỹ, thay vì các chip AI tiên tiến nhất. Tuy nhiên, sản phẩm vượt trội của DeepSeek khiến một số chuyên gia nghi ngờ.
Trong cuộc phỏng vấn với CNBC, Alexandr Wang, CEO Scale AI, cho biết ông nhận được thông tin rằng DeepSeek sở hữu tới 50.000 chip Nvidia H100. Do lệnh kiểm soát xuất khẩu của Mỹ, công ty này không thể công khai thông tin. Elon Musk, nhà sáng lập xAI, đồng tình với Wang và dẫn lời Gavin Baker, CIO của Atreides Management, rằng chi phí 6 triệu USD chỉ là một phần. Baker cho rằng con số này không tính đến các nghiên cứu trước đó và những thử nghiệm cần thiết, đồng thời ám chỉ DeepSeek có thể đã chi hàng trăm triệu USD và sử dụng cụm phần cứng lớn hơn nhiều.
Ngoài ra, Baker nhắc đến báo cáo trước đây của DeepSeek, cho thấy họ từng sử dụng cụm 100.000 chip A100, làm dấy lên nghi ngờ rằng các công ty Trung Quốc như DeepSeek có thể vận hành mô hình AI trên chip tiên tiến tại nước ngoài để lách luật.
Ted Mortonson, chiến lược gia công nghệ tại Baird, nhận định việc phát triển mô hình này trên chip H800 hạn chế hiệu năng là khó khả thi. Tuy nhiên, ông cho rằng phản ứng của thị trường là thái quá và các công ty Mỹ có thể tạo ra mô hình tương tự nếu muốn.
Dù gặp nhiều hoài nghi, DeepSeek đã gây hỗn loạn trên thị trường chứng khoán Mỹ và buộc các ông lớn như Microsoft, Nvidia, Meta phải lên tiếng. Mark Zuckerberg thậm chí đã triệu tập các kỹ sư cao cấp để nghiên cứu mô hình mới này.
DeepSeek trở thành cái tên nổi bật trong chuỗi ứng dụng từ Trung Quốc đang phổ biến tại Mỹ. Ngày 20/1, công ty công bố mô hình V3 miễn phí và R1 mã nguồn mở, được đào tạo trên chip cũ của Nvidia với chi phí thấp hơn 96,4% so với OpenAI o1 nhưng vẫn đạt hiệu suất tương tự. V3 nhanh chóng vượt qua ChatGPT, trở thành ứng dụng được tải nhiều nhất trên App Store Mỹ và khiến Nvidia mất gần 600 tỷ USD vốn hóa chỉ trong ngày 27/1.
Theo dõi GameORB.vn – Kênh Tin game mới nhất mỗi ngày để cập nhật ngay những tin tức mới nhé!
